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【顶】ElasticSearch match, match_phrase, term区别
ElasticSearch match, match_phrase, term区别 1.term结构化字段查询，匹配一个值，且输入的值不会被分词器分词。比如查询条件是： { "query":{ "term":{ "foo": "hello world"
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2020-11-05 16:32:55 【Search搜索】 -
【顶】ES常用的数据类型可分为3大类
ES常用的数据类型可分为3大类 核⼼数据类型复杂数据类型专⽤数据类型 核心数据类型（1）字符串 text ⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配keyword 不分词，搜索时需要匹配完整的值（2）数值型 整型： byte，short，integer，long浮点型： float, h
阅读更多 2020-10-14 15:53:42 【Search搜索】 -
【顶】elasticsearch基础使用
搜索index索引所有内容 GET /index/_search{ "query": { "match_all": {} }}查询index列表 设置limit 数据条数 GET /index/_search{ "query": { "match_all": {} }, "fr
阅读更多 2020-10-13 20:29:59 【Search搜索】 -
【顶】solr配置ik分词器
ik-analyzer-solrik-analyzer for solr 7.x-8.x //github.com/magese/ik-analyzer-solr 简介适配最新版本solr 7&8；扩展IK原有词库： 分词工具 词库中词的数量 最后更新时间 ik 27.5万 20
阅读更多 2019-12-13 13:37:51 【Search搜索】 -
【顶】elasticSearch 6和7的版本改变大坑
elasticSearch 6和7的版本改变大坑es 5到7的版本变动，最大的本人认为就是type的变动了5.x 支持多种type6.x 只能有一种type7.x 将去除type 没有类型的概念了当然不要慌，虽然版本更新到7，变动这么大，但是旧版本还是依旧使用的 yiisoft/yii2-elast
阅读更多 2019-07-12 16:17:27 【Search搜索】 -
【顶】ElasticSearch 的使用
可以查看elastic文档官方文档 1.Index 创建test索引库PUT //127.0.0.1:9200/test { "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : 3, "nu
阅读更多 2019-07-12 14:54:06 【Search搜索】 -
【顶】配置 logstash 将mysql多表数据全量增量同步到es
Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地。 首先下载与es版本对应的logstash，解压到/usr/local/logstash-6.4.0 1.jdbc-connector的jar包ma
阅读更多 2019-07-12 11:31:23 【Search搜索】 -
【顶】elastic kibana 的安装和使用
kibana 的安装和使用 Kibana是ElasticSearch的可视化平台，依赖ElasticSearch，需要优先安装ElasticSearch。 1.Kibana下载Kibana官方下载地址：//www.elastic.co/cn/downloads/kibana根据ElasticSea
阅读更多 2019-07-12 11:10:52 【Search搜索】 -
【顶】Solr的schema.xml配置文件
1.需求一个solr库存储三种类型数据 (视频数据,新闻数据 注:两种数据id可能重复) 1.配置将主键id改为了_id,为了避免与数据库id冲突 <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="tru
阅读更多 2018-11-05 17:28:00 【Search搜索】 -
【顶】ElasticSearch的安装
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ElasticSearch 是一款优秀的搜索引擎，用java编写，restful接口的方式进行对接。 官网elastic官方网站 Elastic有一条完整的产品线：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。 1.安装java环境java环
阅读更多 2018-08-15 07:41:02 【Search搜索】
